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폴더를 선택하고 편집하기 전에 관련 파일을 읽도록 요청하세요. 작업의 목표와 변경 범위를 명확히 정합니다.
작업 흐름
코딩 작업 흐름 · 너비 임계값 기반 이미지 선택
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작업 흐름
표시 폭 1~10000과 밀도 비율 1/4~8을 사용해 URL과 폭의 쌍 1~64개 중에서 선택합니다. 정확한 임계값과 가장 큰 후보로의 대체를 시험하고 선택한 URL을 가져오지 않으면서 중복 폭이나 잘못된 수를 거부합니다.
프로젝트 폴더 열기
호환되는 엔드포인트를 선택하세요. 사용 가능한 도구와 응답 품질은 설정한 모델과 서버에 따라 달라집니다.
모델 연결 및 테스트
변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.
변경 검토 및 테스트 실행
실제 동작을 예상 결과와 비교하세요. 검사가 실패하면 다음 변경을 하기 전에 원인을 조사하세요.
너비 임계값 기반 이미지 선택
작업 흐름
import math
def image_candidate(candidates, width, ratio):
if type(width) is not int or not 1 <= width <= 10000 or type(ratio) not in (int, float) or not 0.25 <= ratio <= 8 or not math.isfinite(ratio):
raise ValueError("image.viewport")
if type(candidates) is not list or not 1 <= len(candidates) <= 64:
raise ValueError("image.candidates")
sizes, seen = [], set()
for pair in candidates:
if type(pair) not in (list, tuple) or len(pair) != 2:
raise ValueError("image.pair")
url, pixels = pair
if type(url) is not str or not 1 <= len(url) <= 2048 or any(ord(c) < 32 or ord(c) == 127 for c in url):
raise ValueError("image.url")
if type(pixels) is not int or not 1 <= pixels <= 100000 or pixels in seen:
raise ValueError("image.size")
seen.add(pixels)
sizes.append((pixels, url))
sizes.sort()
target = width*ratio
return next((url for pixels, url in sizes if pixels >= target), sizes[-1][1])
적용하기 전에 검토하세요. 변경 사항과 명령 출력을 검토하세요. 결과를 채택하기 전에 프로젝트 검사를 실행해야 합니다. 생성된 코드는 자동으로 테스트된 코드가 아닙니다.